A/B-тестирование в Google Аnalytics

Сейчас есть много способов увеличения эффективности веб-ресурса. Один из действенных — проведение А/В-тестирования (сплит-тестирования).

1. Теория и сведения

A/B-тестирование: зачем его проводят

Нередко, после анализа ресурса на юзабилити, выявляется ряд недочетов, явно действующих на эффективность ресурса, внесение которых не подлежит сомнению.
Но если у вас появились предположения и вы не знаете, помогут ли они, или наоборот, навредят? Что делать в таком случае? Тогда и запускают сплит-тестирование ресурса.


А/В-тестирование — это метод исследования, при котором сравниваются два варианта А - В, отличающиеся друг от друга одним или несколькими измененными элементами и по результатам сравнения выявляется наиболее оптимальный.

Есть так же более сложный вариант А/В-тестирования, при котором сравниваются не два целостных варианта, а набор элементов в разных сочетаниях, каждый из которых может быть двух видов (А и В). Этот вид сравнения называется многовариантным А/В тестированием. Многовариантное тестирование сложнее, и  чтобы его запускать, надо научиться проводить простые сплит-тесты.



При сплит-тестировании посетителям, пришедшим на страницу, случайным образом показываются разные версии. По количеству достижения цели на них и судят об  эффективности той или иной версии.

Прежде, чем настраивать и запускать сплит-тестирование, прочитайте, каких ошибок следует избегать: 4 страшные ошибки при проведении A/B-тестирования

Есть различные для запуска сплит-тестов, сегодня мы рассмотрим А/В тестирование в Google Аnalytics. Этот инструмент предоставляется бесплатно.
Тестирование выполняется с помощью инструмента «Эксперименты», и возможен, когда размещен код счетчика Google Аnalytics. Тестируя таким образом сайт, можно определить, какой вид конверсионных элементов эффективнее  работают в вашем конкретном случае.


Что надо тестировать

Как мы говорили, прежде, чем приступать к тестированию, определите ГИПОТЕЗЫ. Для того, чтобы составить гипотезы, проведите анализ сайта на юзабилити (удобство пользования для посетителей).

А гугл советует проверять:

• уникальное торговое предложение (утп);
• картинки;
• текстовый контент;
• СТА (на что больше реагируют люди: “Скачать бесплатно» или  Скачать сейчас"?
• Структуру страницы ( Какая структура приносит больший результат: дающая исчерпывающую информацию о предложении или минимальную).

Полезные советы для проведения тестирования:

• За период проведения сравнивайте небольшое число элементов. Это позволит сделать точные выводы о его эффективности. Например, сравнивайте призыв к действию, тогда результаты гарантированно покажут, какой работает лучше.
  
  
• На первых этапах вносите заметные различия. Это позволит вам быстрее определить нужное направление.
  
  
• Тестируйте наиболее популярные страницы. Чем больше посетителей проходит через тестируемую страницу, тем более точные данные вы получите в итоге.
  
  
• Проводите более тонкие исследования (выявили эффективность вариантов при кардинальных изменениях и можете уверенно говорить, что вариант А - более эффективный?. Не останавливайтесь на этом, вносите более тонкие изменения и тестируйте их. Результатом многих экспериментов станет максимально эффективная страница, что, естественно, не может не радовать).

Длительность эксперимента

Период проведения тестирования зависит от того, сколько вы готовы затратить на него времени и средств. Минимальный рекомендуемый срок от 14 дней. Система дает возможность проводить эксперимент от 14 до 90 дней.

2. Практика

1. Подготовьтесь к тестированию:

1. Определите страницу, которую собираетесь анализировать.
2. Выделите главную цель эксперимента (к примеру, повышение количества заказов с экспериментальной страницы)
3. Назначьте цель в Google Analytics.
4. Сделайте версии страницы (до 5 вариаций).
5. Определите процент пользователей, попадающих в тестирование. При этом не забывайте про:

• трафик страницы конверсии (на которую попадают пользователи при выполнении цели, к примеру, “Корзина”);
• число версий, состоящих в эксперименте ;
• возможные убытки, которые может повлечь эксперимент.

2. Запускаем сплит-тестирование в Google Аnalytics:

1. Отправляйтесь на сайт Google Analytics и, если там еще не зарегистрированы, регистрируйтесь.
2. Устанавливайте на вашем ресурсе код счетчика Google Analytics .
3. Открывайте вкладку “Отчеты”.
4. В боковом меню выбирайте “Поведение” - ” Эксперименты”.

5. Клик по “Начать Эксперимент”.
Открывается мастер настройки:




Дальше:
1. Отметьте экспериментальную страницу и ее версии. Их превью отображаются, вы сможете визуально убедиться в правильности выбора:



2. Настройте эксперимент. Задайте цель и отметьте, какой процент трафика будет попадать в ваш эксперимент.
Не забывайте, начальная страница тоже участвует в тестировании. Если вы выберете для тестирования с одной дополнительной версией 100% , то 50% посетителей будет показываться измененная версия , а остальным 50% — изначальную вариацию.(% трафика на исх.стр= 0.5 выбранного %+ (весь трафик-выбранный%).

3. Разместите код эксперимента на проверяемую страницу самостоятельно или обратившись к веб-мастеру. На других страницах это делать не обязательно:



4. Начните тестирование.
В ходе эксперимента можно заменить название теста и версии страниц, % пользователей, участвующих в тестировании, отказаться от не нужных версий тестовых страниц.

3. Отчет теста

При выборе эксперимента открывается подробный отчет.

В отчете тестирования отображается:

1. Статус эксперимента
2. Название эксперимента
3. Сколько посетителей было
4. Сколько посетителей совершили целевое действие (конверсии)
5. Отношение числа конверсий к количеству визитов ( Коэф-т конверсии)
6. Отличие коэффициента конверсии дополнительной версии в сравнении с изначальной
7. Какова вероятность того, что дополнительная версия будет эффективнее по сравнению с исходной.

4. Анализ полученных данных

Если после проведения тестирования вы выявили более эффективную версию, необходимо заменить на сайте исходную страницу на требуемую. Продолжайте тестировать дальше, теперь уже рассматривая варианты новой страницы.

Если же результаты тестирования не показали эффективного варианта, надо либо изменить настройки старого, либо запустить новый эксперимент. Исправьте причины, по которым не были получены достоверные данные. Это может быть:

• недостаточный или неоднородный трафик;
• незначительные изменения в вариантах;
• недостаточное время сбора данных.

Заключение

Любой владелец сайта хочет, чтоб его ресурс был максимально эффективным. А/В-тестирование позволяет достичь этой задачи.
Google дает возможность бесплатно применять тестирование. Добавьте его в ваш список инструментов для улучшения сайта, и результаты вас порадуют.

Читайте также

Анализ эффективности лендинга

Итак, лендинг запущен, и посетители совершают на нем целевое действие. Вроде бы все замечательно и можно расслабиться. Но пока еще рано. Есть вероятность, что конверсия ниже той, которую вы ожидали получить. Значит, ваш лендинг нужно улучшать...

3 варианта создания продающей страницы (Шаблон vs Индивидуальность)

После того, как вы определили вашего клиента, тип лендинга, который лучше всего сработает и продумали дизайн, можно переходить к его непосредственному созданию. Перед вами развилка трех дорог, какую выбрать, решать вам, мы сейчас дадим краткую инструкцию по каждому из них...

Увеличиваем продажи с landing page. Часть 2

В предыдущей статье Увеличиваем продажи с landing page. Часть 1 мы рассмотрели виды лендингов и определились с ответом на вопрос - готовы ли вы к проектированию своего. Сейчас мы рассмотрим, каким же должен быть идеальный лендинг?

Написать комментарий