Сейчас есть много способов увеличения эффективности веб-ресурса. Один из действенных — проведение А/В-тестирования (сплит-тестирования).
A/B-тестирование: зачем его проводят
Нередко, после анализа ресурса на юзабилити, выявляется ряд недочетов, явно действующих на эффективность ресурса, внесение которых не подлежит сомнению.
Но если у вас появились предположения и вы не знаете, помогут ли они, или наоборот, навредят? Что делать в таком случае? Тогда и запускают сплит-тестирование ресурса.
А/В-тестирование — это метод исследования, при котором сравниваются два варианта А - В, отличающиеся друг от друга одним или несколькими измененными элементами и по результатам сравнения выявляется наиболее оптимальный.
Есть так же более сложный вариант А/В-тестирования, при котором сравниваются не два целостных варианта, а набор элементов в разных сочетаниях, каждый из которых может быть двух видов (А и В). Этот вид сравнения называется многовариантным А/В тестированием. Многовариантное тестирование сложнее, и чтобы его запускать, надо научиться проводить простые сплит-тесты.
При сплит-тестировании посетителям, пришедшим на страницу, случайным образом показываются разные версии. По количеству достижения цели на них и судят об эффективности той или иной версии.
Прежде, чем настраивать и запускать сплит-тестирование, прочитайте, каких ошибок следует избегать: 4 страшные ошибки при проведении A/B-тестирования
Есть различные для запуска сплит-тестов, сегодня мы рассмотрим А/В тестирование в Google Аnalytics. Этот инструмент предоставляется бесплатно.
Тестирование выполняется с помощью инструмента «Эксперименты», и возможен, когда размещен код счетчика Google Аnalytics. Тестируя таким образом сайт, можно определить, какой вид конверсионных элементов эффективнее работают в вашем конкретном случае.
Что надо тестировать
Как мы говорили, прежде, чем приступать к тестированию, определите ГИПОТЕЗЫ. Для того, чтобы составить гипотезы, проведите анализ сайта на юзабилити (удобство пользования для посетителей).
А гугл советует проверять:
Полезные советы для проведения тестирования:
Длительность эксперимента
Период проведения тестирования зависит от того, сколько вы готовы затратить на него времени и средств. Минимальный рекомендуемый срок от 14 дней. Система дает возможность проводить эксперимент от 14 до 90 дней.
1. Определите страницу, которую собираетесь анализировать.
2. Выделите главную цель эксперимента (к примеру, повышение количества заказов с экспериментальной страницы)
3. Назначьте цель в Google Analytics.
4. Сделайте версии страницы (до 5 вариаций).
5. Определите процент пользователей, попадающих в тестирование. При этом не забывайте про:
1. Отправляйтесь на сайт Google Analytics и, если там еще не зарегистрированы, регистрируйтесь.
2. Устанавливайте на вашем ресурсе код счетчика Google Analytics .
3. Открывайте вкладку “Отчеты”.
4. В боковом меню выбирайте “Поведение” - ” Эксперименты”.
5. Клик по “Начать Эксперимент”.
Открывается мастер настройки:
Дальше:
1. Отметьте экспериментальную страницу и ее версии. Их превью отображаются, вы сможете визуально убедиться в правильности выбора:
2. Настройте эксперимент. Задайте цель и отметьте, какой процент трафика будет попадать в ваш эксперимент.
Не забывайте, начальная страница тоже участвует в тестировании. Если вы выберете для тестирования с одной дополнительной версией 100% , то 50% посетителей будет показываться измененная версия , а остальным 50% — изначальную вариацию.(% трафика на исх.стр= 0.5 выбранного %+ (весь трафик-выбранный%).
3. Разместите код эксперимента на проверяемую страницу самостоятельно или обратившись к веб-мастеру. На других страницах это делать не обязательно:
4. Начните тестирование.
В ходе эксперимента можно заменить название теста и версии страниц, % пользователей, участвующих в тестировании, отказаться от не нужных версий тестовых страниц.
При выборе эксперимента открывается подробный отчет.
В отчете тестирования отображается:
1. Статус эксперимента
2. Название эксперимента
3. Сколько посетителей было
4. Сколько посетителей совершили целевое действие (конверсии)
5. Отношение числа конверсий к количеству визитов ( Коэф-т конверсии)
6. Отличие коэффициента конверсии дополнительной версии в сравнении с изначальной
7. Какова вероятность того, что дополнительная версия будет эффективнее по сравнению с исходной.
Если после проведения тестирования вы выявили более эффективную версию, необходимо заменить на сайте исходную страницу на требуемую. Продолжайте тестировать дальше, теперь уже рассматривая варианты новой страницы.
Если же результаты тестирования не показали эффективного варианта, надо либо изменить настройки старого, либо запустить новый эксперимент. Исправьте причины, по которым не были получены достоверные данные. Это может быть:
Любой владелец сайта хочет, чтоб его ресурс был максимально эффективным. А/В-тестирование позволяет достичь этой задачи.
Google дает возможность бесплатно применять тестирование. Добавьте его в ваш список инструментов для улучшения сайта, и результаты вас порадуют.
Комментарии ()