LSI-копирайтинг. Новое в работе с текстами

+64

lsi-novoe-v-rabote-s-tekstami

Начало LSI-копирайтинг берет еще в 1988 году, когда группа исследователей из США получила патент за разработку метода построения баз знаний и индексирования текстов автоматически. Применялся метод для исследования качества обучающих методик для школьников.


Определение LSI-копирайтинга

LSI-копирайтинг –
это способ написания текстов с учетом синонимов и сопутствующих ключевых фраз. Основан на как можно более полном раскрытии смысла ключей.


То есть подбираются не просто ключевые фразы, но и условные синонимы (например, корабль – теплоход), а также сопутствующие слова (например, теплоход-море-путешествие). И все эти фразы используются в тексте.

Таким образом текст становится более читабельным, интересным, полезным. С точки зрения продвижения – релевантным большему числу запросов. Вероятность выхода в топ такого текста выше, чем стандартного SEO-текста.

Почему LSI стал возможным?

Из-за заспамленности текстов стандартное продвижение по методу запрос-выдача стало пробуксовывать.

Специалистами поисковиков стали разрабатываться новые алгоритмы, построенные на распознавании синонимов на основе латентного семантического анализа – LSA. LSA – распознавание естественной речи и установление семантических связей с помощью специальных программ.

Развитие LSA в поисковых системах

Латентный семантический анализ в Google

Начало положила компания Google своим алгоритмом Панда, который умел выявить контент низкокачественный контент: неуникальный, с орфографическими ошибками, большим количеством ключевых фраз.

panda-google


Следующее усовершенствование – Колибри. Этот алгоритм уже «понимал» «смысл» - бракуя тексты, где не было связи между основным ключом и семантическим ядром.

Латентный семантический анализ в Яндексе

Яндекс не отставал, запустив свою «жар-птицу» Палех.
Теперь за ключом можно было отследить длинный хвост, вылавливая из него соответствия и выдавая ответ по запросу.

palex-yandex

Машинное обучение позволяет Палеху связывать до 40% текстового материала.

Естественным продолжением Палеха был Баден-Баден, фильтр, под который попадали тексты за переспам.

А в конце 2017 года появился Королёв – алгоритм, работающий на нейросетях (обучающийся в процессе анализа текстов).

И выдачу в Яндексе стало штормить. Сайты, продвинутые по хорошо отработанной системе с выверенными SEO-текстами вылетают из топа. Причиной указывается переоптимизация, а единственный способ выйти из-под фильтра – переработать текст на посадочной странице, фактически, убрать тексты, заточенные под SEO-продвижение.

Об отличиях LSI и SEO, о достоинствах и недостатках новых текстов в следующий раз.


Понравилась статья? Поделись с друзьями:
Читайте также
Отличие LSI от SEO-копирайтинга
Отличие LSI от SEO-копирайтинга
Поисковые роботы научились понимать смысл текста (хотя, конечно, понимание это пока условно). А вслед за пониманием появились и новые факторы оценки текста: теперь на первое место выходит польза для читателя, а не для поисковика.
Трафиковое продвижение: кому это надо
Трафиковое продвижение: кому это надо
Для трафикового продвижения подбираются низкочастотные запросы, количество которых может достигать нескольких тысяч. Трафик привлекают из внешних источников.
Заголовки и подзаголовки: как много внимания им надо уделять
Заголовки и подзаголовки: как много внимания им надо уделять
Классика продвижения – прописывание заголовков и подзаголовков. Вроде бы, об этом известно все. Но вопросы, особенно у начинающих специалистов, по-прежнему возникают.

Комментарии ()

  1. Patriot 26 февраля 2018, 17:09 # 0
    Информативно полезно
    1. Татьяна 02 марта 2018, 08:36 # 0
      Спасибо
    Категории
    События студии все
    Поздравляем, 2021 наступил! Сколько на него надежд во всем мире...
    01 Января 2021
    Поздравляем, 2021 наступил! Сколько на него надежд во всем мире...
    Наступил Новый 2021 год! Очень надеемся на то, что он будет лучше прошлого, отступит коронавирус, восстановится экономика, справится малый и средний бизнес, а государство поможет ему в этом реальной помощью!
    336 просмотров
    подробнее
    Популярное
    Последнее